遗传算法是一种基于生物遗传机理，即生物进化（交叉、变异、自然淘汰等）现象的随机搜索算法，通过计算机模拟生物进化过程来进行搜索和进化，最后寻求最优解，是求解非线性优化问题的有效方法。

在进行泵站节电降耗优化运算时，将各水泵的启停、变频泵转速等作为遗传算法中的染色体，多组染色体作为种群进行交叉、变异等运算，然后作为优化方案计算泵组工况是否满足当前供水时段的压力、流量要求，利用适应度评价函数筛选较低能耗的方案，并进行多次迭代运算及多时段运算，最终得出满足优化目标的方案。

流程图：

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