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基于遗传算法的供水泵站节能降耗优化
来源:csdn | 作者:综合节电 | 发布时间: 2022-05-14 | 71 次浏览 | 分享到:
站节能降耗优化的核心是求解一个单目标优化问题,在满足泵站供水压力、流量要求的前提下以降低泵组能耗为目标,结合泵组水泵的基础参数,如电机功率、转速、水泵功率、扬程、效率等,以及泵站流量压力的连续多时段预测数据,计算泵组中各水泵的启停、变频泵转速等,是典型的非线性优化求解问题。

遗传算法是一种基于生物遗传机理,即生物进化(交叉、变异、自然淘汰等)现象的随机搜索算法,通过计算机模拟生物进化过程来进行搜索和进化,最后寻求最优解,是求解非线性优化问题的有效方法。


在进行泵站节电降耗优化运算时,将各水泵的启停、变频泵转速等作为遗传算法中的染色体,多组染色体作为种群进行交叉、变异等运算,然后作为优化方案计算泵组工况是否满足当前供水时段的压力、流量要求,利用适应度评价函数筛选较低能耗的方案,并进行多次迭代运算及多时段运算,最终得出满足优化目标的方案。


流程图:

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本文为CSDN博主「liweilian0822,」的原创文章原文链接:https://blog.csdn.net/liweilian0822/article/details/121533337


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